Android深入浅出 Retrofit

本文转自微信: Bugly

Android 开发中,从原生的 HttpUrlConnection 到经典的 Apache 的 HttpClient,再到对前面这些网络基础框架的封装,比如 Volley、Async Http Client,Http 相关开源框架的选择还是很多的,其中由著名的 Square 公司开源的 Retrofit 更是以其简易的接口配置、强大的扩展支持、优雅的代码结构受到大家的追捧。也正是由于 Square 家的框架一如既往的简洁优雅,所以我一直在想,Square 公司是不是只招处女座的程序员?

初识 Retrofit

单从 Retrofit 这个单词,你似乎看不出它究竟是干嘛的,当然,我也看不出来 :)逃。。

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Retrofitting refers to the addition of new technology or features to older systems.
—From Wikipedia

于是我们就明白了,冠以 Retrofit 这个名字的这个家伙,应该是某某某的 『Plus』 版本了。

Retrofit 概览

Retrofit 是一个 RESTful 的 HTTP 网络请求框架的封装。注意这里并没有说它是网络请求框架,主要原因在于网络请求的工作并不是 Retrofit 来完成的。Retrofit 2.0 开始内置 OkHttp,前者专注于接口的封装,后者专注于网络请求的高效,二者分工协作,宛如古人的『你耕地来我织布』,小日子别提多幸福了。

我们的应用程序通过 Retrofit 请求网络,实际上是使用 Retrofit 接口层封装请求参数、Header、Url 等信息,之后由 OkHttp 完成后续的请求操作,在服务端返回数据之后,OkHttp 将原始的结果交给 Retrofit,后者根据用户的需求对结果进行解析的过程。
讲到这里,你就会发现所谓 Retrofit,其实就是 Retrofitting OkHttp 了。

Hello Retrofit

多说无益,不要来段代码陶醉一下。使用 Retrofit 非常简单,首先你需要在你的 build.gradle 中添加依赖:

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compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.2'

你一定是想要访问 GitHub 的 api 对吧,那么我们就定义一个接口:

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public interface GitHubService {
@GET("users/{user}/repos")
Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}

接口当中的 listRepos 方法,就是我们想要访问的 api 了:
https://api.github.com/users/{user}/repos
其中,在发起请求时, {user} 会被替换为方法的第一个参数 user。
好,现在接口有了,我们要构造 Retrofit 了:

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Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl("https://api.github.com/")
.build();

GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);

这里的 service 就好比我们的快递哥,还是往返的那种哈~

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Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");

发请求的代码就像前面这一句,返回的 repos 其实并不是真正的数据结果,它更像一条指令,你可以在合适的时机去执行它:

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// 同步调用
List<Repo> data = repos.execute();

// 异步调用
repos.enqueue(new Callback<List<Repo>>() {
@Override
public void onResponse(Call<List<Repo>> call, Response<List<Repo>> response) {
List<Repo> data = response.body();
}

@Override
public void onFailure(Call<List<Repo>> call, Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
});

啥感觉?有没有突然觉得请求接口就好像访问自家的方法一样简单?呐,前面我们看到的,就是 Retrofit 官方的 demo 了。你以为这就够了?噗~怎么可能。。

Url 配置

Retrofit 支持的协议包括 GET/POST/PUT/DELETE/HEAD/PATCH,当然你也可以直接用 HTTP 来自定义请求。这些协议均以注解的形式进行配置,比如我们已经见过 GET 的用法:

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@GET("users/{user}/repos")
Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);

这些注解都有一个参数 value,用来配置其路径,比如示例中的 users/{user}/repos,我们还注意到在构造 Retrofit 之时我们还传入了一个 baseUrl(“https://api.github.com/"),请求的完整 Url 就是通过 baseUrl 与注解的 value(下面称 “path“ ) 整合起来的,具体整合的规则如下:

建议采用第二种方式来配置,并尽量使用同一种路径形式。如果你在代码里面混合采用了多种配置形式,恰好赶上你哪天头晕眼花,信不信分分钟写一堆 bug 啊哈哈。

参数类型

发请求时,需要传入参数,Retrofit 通过注解的形式令 Http 请求的参数变得更加直接,而且类型安全。

Query & QueryMap

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@GET("/list")
Call<ResponseBody> list(@Query("page") int page);

Query 其实就是 Url 中 ‘?’ 后面的 key-value,比如:
http://www.println.net/?cate=android
这里的 cate=android 就是一个 Query,而我们在配置它的时候只需要在接口方法中增加一个参数,即可:

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interface PrintlnServer{
@GET("/")
Call<String> cate(@Query("cate") String cate);
}

这时候你肯定想,如果我有很多个 Query,这么一个个写岂不是很累?而且根据不同的情况,有些字段可能不传,这与方法的参数要求显然也不相符。于是,打群架版本的 QueryMap 横空出世了,使用方法很简单,我就不多说了。

Field & FieldMap

其实我们用 POST 的场景相对较多,绝大多数的服务端接口都需要做加密、鉴权和校验,GET 显然不能很好的满足这个需求。使用 POST 提交表单的场景就更是刚需了,怎么提呢?

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@FormUrlEncoded
@POST("/")
Call<ResponseBody> example(
@Field("name") String name,
@Field("occupation") String occupation);

其实也很简单,我们只需要定义上面的接口就可以了,我们用 Field 声明了表单的项,这样提交表单就跟普通的函数调用一样简单直接了。
等等,你说你的表单项不确定个数?还是说有很多项你懒得写?Field 同样有个打群架的版本——FieldMap,赶紧试试吧~~

Part & PartMap

这个是用来上传文件的。话说当年用 HttpClient 上传个文件老费劲了,一会儿编码不对,一会儿参数错误(也怪那时段位太低吧TT)。。。可是现在不同了,自从有了 Retrofit,妈妈再也不用担心文件上传费劲了~~~

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public interface FileUploadService {  
@Multipart
@POST("upload")
Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description,
@Part MultipartBody.Part file);
}

如果你需要上传文件,和我们前面的做法类似,定义一个接口方法,需要注意的是,这个方法不再有 @FormUrlEncoded 这个注解,而换成了 @Multipart,后面只需要在参数中增加 Part 就可以了。也许你会问,这里的 Part 和 Field 究竟有什么区别,其实从功能上讲,无非就是客户端向服务端发起请求携带参数的方式不同,并且前者可以携带的参数类型更加丰富,包括数据流。也正是因为这一点,我们可以通过这种方式来上传文件,下面我们就给出这个接口的使用方法:

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//先创建 service
FileUploadService service = retrofit.create(FileUploadService.class);

//构建要上传的文件
File file = new File(filename);
RequestBody requestFile =
RequestBody.create(MediaType.parse("application/otcet-stream"), file);

MultipartBody.Part body =
MultipartBody.Part.createFormData("aFile", file.getName(), requestFile);

String descriptionString = "This is a description";
RequestBody description =
RequestBody.create(
MediaType.parse("multipart/form-data"), descriptionString);

Call<ResponseBody> call = service.upload(description, body);
call.enqueue(new Callback<ResponseBody>() {
@Override
public void onResponse(Call<ResponseBody> call,
Response<ResponseBody> response) {
System.out.println("success");
}

@Override
public void onFailure(Call<ResponseBody> call, Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
});

在实验时,我上传了一个只包含一行文字的文件:
Visit me: http://www.println.net
那么我们去服务端看下我们的请求是什么样的:
HEADERS

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Accept-Encoding: gzip
Content-Length: 470
Content-Type: multipart/form-data; boundary=9b670d44-63dc-4a8a-833d-66e45e0156ca
User-Agent: okhttp/3.2.0
X-Request-Id: 9d70e8cc-958b-4f42-b979-4c1fcd474352
Via: 1.1 vegur
Host: requestb.in
Total-Route-Time: 0
Connection: close
Connect-Time: 0

FORM/POST PARAMETERS

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description: This is a description

RAW BODY

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--9b670d44-63dc-4a8a-833d-66e45e0156ca
Content-Disposition: form-data; name="description"
Content-Transfer-Encoding: binary
Content-Type: multipart/form-data; charset=utf-8
Content-Length: 21

This is a description
--9b670d44-63dc-4a8a-833d-66e45e0156ca
Content-Disposition: form-data; name="aFile"; filename="uploadedfile.txt"
Content-Type: application/otcet-stream
Content-Length: 32

Visit me: http://www.println.net
--9b670d44-63dc-4a8a-833d-66e45e0156ca--

我们看到,我们上传的文件的内容出现在请求当中了。如果你需要上传多个文件,就声明多个 Part 参数,或者试试 PartMap。

Converter,让你的入参和返回类型丰富起来

RequestBodyConverter

前面我为大家展示了如何用 Retrofit 上传文件,这个上传的过程其实。。还是有那么点儿不够简练,我们只是要提供一个文件用于上传,可我们前后构造了三个对象:

天哪,肯定是哪里出了问题。实际上,Retrofit 允许我们自己定义入参和返回的类型,不过,如果这些类型比较特别,我们还需要准备相应的 Converter,也正是因为 Converter 的存在, Retrofit 在入参和返回类型上表现得非常灵活。
下面我们把刚才的 Service 代码稍作修改:

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public interface FileUploadService {  
@Multipart
@POST("upload")
Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description,
//注意这里的参数 "aFile" 之前是在创建 MultipartBody.Part 的时候传入的
@Part("aFile") File file);
}

现在我们把入参类型改成了我们熟悉的 File,如果你就这么拿去发请求,服务端收到的结果会让你哭了的。。。

RAW BODY

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--7d24e78e-4354-4ed4-9db4-57d799b6efb7
Content-Disposition: form-data; name="description"
Content-Transfer-Encoding: binary
Content-Type: multipart/form-data; charset=utf-8
Content-Length: 21

This is a description
--7d24e78e-4354-4ed4-9db4-57d799b6efb7
Content-Disposition: form-data; name="aFile"
Content-Transfer-Encoding: binary
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 35

// 注意这里!!之前是文件的内容,现在变成了文件的路径
{"path":"samples/uploadedfile.txt"}
--7d24e78e-4354-4ed4-9db4-57d799b6efb7--

服务端收到了一个文件的路径,它肯定会觉得

好了,不闹了,这明显是 Retrofit 在发现自己收到的实际入参是个 File 时,不知道该怎么办,情急之下给 toString了,而且还是个 JsonString(后来查证原来是使用了 GsonRequestBodyConverter。。)。

接下来我们就自己实现一个 FileRequestBodyConverter,

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static class FileRequestBodyConverterFactory extends Converter.Factory {
@Override
public Converter<File, RequestBody> requestBodyConverter(Type type, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations, Retrofit retrofit) {
return new FileRequestBodyConverter();
}
}

static class FileRequestBodyConverter implements Converter<File, RequestBody> {

@Override
public RequestBody convert(File file) throws IOException {
return RequestBody.create(MediaType.parse("application/otcet-stream"), file);
}
}

在创建 Retrofit 的时候记得配置上它:

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addConverterFactory(new FileRequestBodyConverterFactory())

这样,我们的文件内容就能上传了。来,看下结果吧:

RAW BODY

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--25258f46-48b0-4a6b-a617-15318c168ed4
Content-Disposition: form-data; name="description"
Content-Transfer-Encoding: binary
Content-Type: multipart/form-data; charset=utf-8
Content-Length: 21

This is a description
--25258f46-48b0-4a6b-a617-15318c168ed4
//注意看这里,filename 没了
Content-Disposition: form-data; name="aFile"
//多了这一句
Content-Transfer-Encoding: binary
Content-Type: application/otcet-stream
Content-Length: 32

Visit me: http://www.println.net
--25258f46-48b0-4a6b-a617-15318c168ed4--

文件内容成功上传了,当然其中还存在一些问题,这个目前直接使用 Retrofit 的 Converter 还做不到,原因主要在于我们没有办法通过 Converter 直接将 File 转换为 MultiPartBody.Part,如果想要做到这一点,我们可以对 Retrofit 的源码稍作修改,这个我们后面再谈。

ResponseBodyConverter

前面我们为大家简单示例了如何自定义 RequestBodyConverter,对应的,Retrofit 也支持自定义 ResponseBodyConverter。

我们再来看下我们定义的接口:

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public interface GitHubService {
@GET("users/{user}/repos")
Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}

返回值的类型为 List,而我们直接拿到的原始返回肯定就是字符串(或者字节流),那么这个返回值类型是怎么来的呢?首先说明的一点是,GitHub 的这个 api 返回的是 Json 字符串,也就是说,我们需要使用 Json 反序列化得到 List,这其中用到的其实是 GsonResponseBodyConverter。

问题来了,如果请求得到的 Json 字符串与返回值类型不对应,比如:

接口返回的 Json 字符串:

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{"err":0, "content":"This is a content.", "message":"OK"}

返回值类型:

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class Result{
int code;//等价于 err
String body;//等价于 content
String msg;//等价于 message
}

哇,这时候肯定有人想说,你是不是脑残,偏偏跟服务端对着干?哈哈,我只是示例嘛,而且在生产环境中,你敢保证这种情况不会发生??
这种情况下, Gson 就是再牛逼,也只能默默无语俩眼泪了,它哪儿知道字段的映射关系怎么这么任性啊。好,现在让我们自定义一个 Converter 来解决这个问题吧!

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static class ArbitraryResponseBodyConverterFactory extends Converter.Factory{
@Override
public Converter<ResponseBody, ?> responseBodyConverter(Type type, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
return super.responseBodyConverter(type, annotations, retrofit);
}
}

static class ArbitraryResponseBodyConverter implements Converter<ResponseBody, Result>{

@Override
public Result convert(ResponseBody value) throws IOException {
RawResult rawResult = new Gson().fromJson(value.string(), RawResult.class);
Result result = new Result();
result.body = rawResult.content;
result.code = rawResult.err;
result.msg = rawResult.message;
return result;
}
}

static class RawResult{
int err;
String content;
String message;
}

当然,别忘了在构造 Retrofit 的时候添加这个 Converter,这样我们就能够愉快的让接口返回 Result 对象了。

注意!!Retrofit 在选择合适的 Converter 时,主要依赖于需要转换的对象类型,在添加 Converter 时,注意 Converter 支持的类型的包含关系以及其顺序。

Retrofit 原理剖析

前一个小节我们把 Retrofit 的基本用法和概念介绍了一下,如果你的目标是学会如何使用它,那么下面的内容你可以不用看了。

不过呢,我就知道你不是那种浅尝辄止的人!这一节我们主要把注意力放在 Retrofit 背后的魔法上面~~

是谁实际上完成了接口请求的处理?

前面讲了这么久,我们始终只看到了我们自己定义的接口,比如:

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public interface GitHubService {
@GET("users/{user}/repos")
Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}

而真正我使用的时候肯定不能是接口啊,这个神秘的家伙究竟是谁?其实它是 Retrofit 创建的一个代理对象了,这里涉及点儿 Java 的动态代理的知识,直接来看代码:

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public <T> T create(final Class<T> service) {
Utils.validateServiceInterface(service);
if (validateEagerly) {
eagerlyValidateMethods(service);
}
//这里返回一个 service 的代理对象
return (T) Proxy.newProxyInstance(service.getClassLoader(), new Class<?>[] { service },
new InvocationHandler() {
private final Platform platform = Platform.get();

@Override public Object invoke(Object proxy, Method method, Object... args)
throws Throwable {
// If the method is a method from Object then defer to normal invocation.
if (method.getDeclaringClass() == Object.class) {
return method.invoke(this, args);
}
//DefaultMethod 是 Java 8 的概念,是定义在 interface 当中的有实现的方法
if (platform.isDefaultMethod(method)) {
return platform.invokeDefaultMethod(method, service, proxy, args);
}
//每一个接口最终实例化成一个 ServiceMethod,并且会缓存
ServiceMethod serviceMethod = loadServiceMethod(method);

//由此可见 Retrofit 与 OkHttp 完全耦合,不可分割
OkHttpCall okHttpCall = new OkHttpCall<>(serviceMethod, args);
//下面这一句当中会发起请求,并解析服务端返回的结果
return serviceMethod.callAdapter.adapt(okHttpCall);
}
});
}

简单的说,在我们调用 GitHubService.listRepos 时,实际上调用的是这里的 InvocationHandler.invoke 方法~~

来一发完整的请求处理流程

前面我们已经看到 Retrofit 为我们构造了一个 OkHttpCall ,实际上每一个 OkHttpCall 都对应于一个请求,它主要完成最基础的网络请求,而我们在接口的返回中看到的 Call 默认情况下就是 OkHttpCall 了,如果我们添加了自定义的 callAdapter,那么它就会将 OkHttp 适配成我们需要的返回值,并返回给我们。

先来看下 Call 的接口:

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public interface Call<T> extends Cloneable {
//同步发起请求
Response<T> execute() throws IOException;
//异步发起请求,结果通过回调返回
void enqueue(Callback<T> callback);
boolean isExecuted();
void cancel();
boolean isCanceled();
Call<T> clone();
//返回原始请求
Request request();
}

我们在使用接口时,大家肯定还记得这一句:

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Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");
List<Repo> data = repos.execute();

这个 repos 其实就是一个 OkHttpCall 实例,execute 就是要发起网络请求。
OkHttpCall.execute

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@Override public Response<T> execute() throws IOException {
//这个 call 是真正的 OkHttp 的 call,本质上 OkHttpCall 只是对它做了一层封装
okhttp3.Call call;

synchronized (this) {
//处理重复执行的逻辑
if (executed) throw new IllegalStateException("Already executed.");
executed = true;

if (creationFailure != null) {
if (creationFailure instanceof IOException) {
throw (IOException) creationFailure;
} else {
throw (RuntimeException) creationFailure;
}
}

call = rawCall;
if (call == null) {
try {
call = rawCall = createRawCall();
} catch (IOException | RuntimeException e) {
creationFailure = e;
throw e;
}
}
}

if (canceled) {
call.cancel();
}
//发起请求,并解析结果
return parseResponse(call.execute());
}

我们看到 OkHttpCall 其实也是封装了 okhttp3.Call,在这个方法中,我们通过 okhttp3.Call 发起了进攻,额,发起了请求。有关 OkHttp 的内容,我在这里就不再展开了。
parseResponse 主要完成了由 okhttp3.Response 向 retrofit.Response 的转换,同时也处理了对原始返回的解析:

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Response<T> parseResponse(okhttp3.Response rawResponse) throws IOException {
ResponseBody rawBody = rawResponse.body();

//略掉一些代码
try {
//在这里完成了原始 Response 的解析,T 就是我们想要的结果,比如 GitHubService.listRepos 的 List<Repo>
T body = serviceMethod.toResponse(catchingBody);
return Response.success(body, rawResponse);
} catch (RuntimeException e) {
// If the underlying source threw an exception, propagate that rather than indicating it was
// a runtime exception.
catchingBody.throwIfCaught();
throw e;
}
}

至此,我们就拿到了我们想要的数据~~

结果适配,你是不是想用 RxJava?

前面我们已经提到过 CallAdapter 的事儿,默认情况下,它并不会对 OkHttpCall 实例做任何处理:

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final class DefaultCallAdapterFactory extends CallAdapter.Factory {
static final CallAdapter.Factory INSTANCE = new DefaultCallAdapterFactory();

@Override
public CallAdapter<?> get(Type returnType, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
... 毫不留情的省略一些代码 ...
return new CallAdapter<Call<?>>() {
... 省略一些代码 ...

@Override public <R> Call<R> adapt(Call<R> call) {
//看这里,直接把传入的 call 返回了
return call;
}
};
}
}

现在的需求是,我想要接入 RxJava,让接口的返回结果改为 Observable:

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public interface GitHub {
@GET("/repos/{owner}/{repo}/contributors")
Observable<List<Contributor>> contributors(
@Path("owner") String owner,
@Path("repo") String repo);
}

可不可以呢?当然是可以的,只需要提供一个 Adapter,将 OkHttpCall 转换为 Observable 即可呀!Retrofit 的开发者们早就想到了这个问题,并且为我们提供了相应的 Adapter:
RxJavaCallAdapterFactory
我们只需要在构造 Retrofit 时,添加它:

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addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())

这样我们的接口就可以以 RxJava 的方式工作了。

好,歇会儿,抽一袋烟。。。

接着我们搞清楚 RxJavaCallAdapterFactory 是怎么工作的,首先让我们来看下 CallAdapter 的接口:

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public interface CallAdapter<T> {
/*
*返回 Http 返回解析后的类型。需要注意的是这个并不是接口的返回类型,
*而是接口返回类型中的泛型参数的实参。
*/
Type responseType();
/*
* T 是我们需要转换成的接口返回类型,参数 call 其实最初就是 OkHttpCall 的实例
* 在这里 T 其实是 RxJava 支持的类型,比如 Observable
*/
<R> T adapt(Call<R> call);

//我们需要将 Factory 的子类对应的实例在构造 Retrofit 时添加到其中。
abstract class Factory {
//根据接口的返回类型(Observable<T>),注解类型等等来判断是否是当前 Adapter 支持的类型,不是则返回null
public abstract CallAdapter<?> get(Type returnType, Annotation[] annotations,
Retrofit retrofit);

//获取指定 index 的泛型参数的上限,比如对于 Map<String, ? extends Number>,index为 1 的参数上限是 Number
protected static Type getParameterUpperBound(int index, ParameterizedType type) {
return Utils.getParameterUpperBound(index, type);
}

/*
* 获取原始类型,比如 List<String> 返回 List.class,这里传入的 type 情况可能比较复杂,因此不能直接当做
* Class 去做判断。这个方法在判断类型是否为支持的类型时经常用到。
protected static Class<?> getRawType(Type type) {
return Utils.getRawType(type);
}
}
}

代码中做了较为详细的注释,简单来说,我们只需要实现 CallAdapter 类来提供具体的适配逻辑,并实现相应的 Factory,用来将当前的 CallAdapter注册到 Retrofit 当中,并在 Factory.get 方法中根据类型来返回当前的 CallAdapter即可。知道了这些,我们再来看 RxJavaCallAdapterFactory:

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public final class RxJavaCallAdapterFactory extends CallAdapter.Factory {

... 请叫我省略君,为了省地方,一个都不放过! ...

@Override
public CallAdapter<?> get(Type returnType, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
//注意下面的代码主要是判断 returnType 是否为 RxJava 支持的类型
Class<?> rawType = getRawType(returnType);
String canonicalName = rawType.getCanonicalName();
boolean isSingle = "rx.Single".equals(canonicalName);
boolean isCompletable = "rx.Completable".equals(canonicalName);
if (rawType != Observable.class && !isSingle && !isCompletable) {
return null;
}
... 这里省略掉的代码主要是根据返回类型获取合适的 Adapter ...
return callAdapter;
}

... 我又来了,继续略去一些代码 ...

static final class SimpleCallAdapter implements CallAdapter<Observable<?>> {
private final Type responseType;
private final Scheduler scheduler;

SimpleCallAdapter(Type responseType, Scheduler scheduler) {
this.responseType = responseType;
this.scheduler = scheduler;
}

@Override public Type responseType() {
return responseType;
}

@Override public <R> Observable<R> adapt(Call<R> call) {
//在这里创建需作为返回值的 Observable 实例,并持有 call 实例
//可以想象得到,在 Observable.subscribe 触发时, call.execute 将会被调用
Observable<R> observable = Observable.create(new CallOnSubscribe<>(call))
.lift(OperatorMapResponseToBodyOrError.<R>instance());
if (scheduler != null) {
return observable.subscribeOn(scheduler);
}
return observable;
}
}

//... 略去一些代码 ...
}

RxJavaCallAdapterFactory 提供了不止一种 Adapter,但原理大同小异,有兴趣的读者可以自行参阅其源码。

至此,我们已经对 CallAdapter 的机制有了一个清晰的认识了。

几个进阶玩法

前面我们已经介绍了很多东西了。。可,挖掘机专业的同学们,你们觉得这就够了么?当然是不够!

继续简化文件上传的接口

在前面我们曾试图简化文件上传接口的使用,尽管我们已经给出了相应的 File -> RequestBody 的 Converter,不过基于 Retrofit本身的限制,我们还是不能像直接构造 MultiPartBody.Part 那样来获得更多的灵活性。这时候该怎么办?当然是 Hack~~

首先明确我们的需求:

  • 文件的 Content-Type 需要更多的灵活性,不应该写死在 Converter 当中,可以的话,最好可以根据文件的扩展名来映射出来对应的 Content-Type, 比如 image.png -> image/png;
  • 在请求的数据中,能够正常携带 filename 这个字段。

为此,我增加了一套完整的参数解析方案:

  • 增加任意类型转换的 Converter,这一步主要是满足后续我们直接将入参类型转换为 MultiPartBody.Part 类型:
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public interface Converter<F, T> {
...

abstract class Factory {
...
//返回一个满足条件的不限制类型的 Converter
public Converter<?, ?> arbitraryConverter(Type originalType,
Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations, Retrofit retrofit){
return null;
}
}
}

需要注意的是,Retrofit 类当中也需要增加相应的方法:

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public <F, T> Converter<F, T> arbitraryConverter(Type orignalType,
Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations) {
return nextArbitraryConverter(null, orignalType, convertedType, parameterAnnotations, methodAnnotations);
}

public <F, T> Converter<F, T> nextArbitraryConverter(Converter.Factory skipPast,
Type type, Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations) {
checkNotNull(type, "type == null");
checkNotNull(parameterAnnotations, "parameterAnnotations == null");
checkNotNull(methodAnnotations, "methodAnnotations == null");

int start = converterFactories.indexOf(skipPast) + 1;
for (int i = start, count = converterFactories.size(); i < count; i++) {
Converter.Factory factory = converterFactories.get(i);
Converter<?, ?> converter =
factory.arbitraryConverter(type, convertedType, parameterAnnotations, methodAnnotations, this);
if (converter != null) {
//noinspection unchecked
return (Converter<F, T>) converter;
}
}
return null;
}

  • 再给出 arbitraryConverter 的具体实现:
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public class TypedFileMultiPartBodyConverterFactory extends Converter.Factory {
@Override
public Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> arbitraryConverter(Type originalType, Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations, Retrofit retrofit) {
if (originalType == TypedFile.class && convertedType == MultipartBody.Part.class) {
return new FileRequestBodyConverter();
}
return null;
}
}
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public class TypedFileMultiPartBodyConverter implements Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> {

@Override
public MultipartBody.Part convert(TypedFile typedFile) throws IOException {
RequestBody requestFile =
RequestBody.create(typedFile.getMediaType(), typedFile.getFile());
return MultipartBody.Part.createFormData(typedFile.getName(), typedFile.getFile().getName(), requestFile);
}
}
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public class TypedFile {
private MediaType mediaType;
private String name;
private File file;

public TypedFile(String name, String filepath){
this(name, new File(filepath));
}

public TypedFile(String name, File file) {
this(MediaType.parse(MediaTypes.getMediaType(file)), name, file);
}

public TypedFile(MediaType mediaType, String name, String filepath) {
this(mediaType, name, new File(filepath));
}

public TypedFile(MediaType mediaType, String name, File file) {
this.mediaType = mediaType;
this.name = name;
this.file = file;
}

public String getName() {
return name;
}

public MediaType getMediaType() {
return mediaType;
}

public File getFile() {
return file;
}
}
  • 在声明接口时,@Part 不要传入参数,这样 Retrofit 在 ServiceMethod.Builder.parseParameterAnnotation 方法中解析 Part时,就会认为我们传入的参数为 MultiPartBody.Part 类型(实际上我们将在后面自己转换)。那么解析的时候,我们拿到前面定义好的 Converter,构造一个 ParameterHandler:
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} else if (MultipartBody.Part.class.isAssignableFrom(rawParameterType)) {
return ParameterHandler.RawPart.INSTANCE;
} else {
Converter<?, ?> converter =
retrofit.arbitraryConverter(type, MultipartBody.Part.class, annotations, methodAnnotations);
if(converter == null) {
throw parameterError(p,
"@Part annotation must supply a name or use MultipartBody.Part parameter type.");
}
return new ParameterHandler.TypedFileHandler((Converter<TypedFile, MultipartBody.Part>) converter);
}
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static final class TypedFileHandler extends ParameterHandler<TypedFile>{

private final Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> converter;

TypedFileHandler(Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> converter) {
this.converter = converter;
}

@Override
void apply(RequestBuilder builder, TypedFile value) throws IOException {
if(value != null){
builder.addPart(converter.convert(value));
}
}
}
  • 这时候再看我们的接口声明:
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public interface FileUploadService {
@Multipart
@POST("upload")
Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description,
@Part TypedFile typedFile);
}

以及使用方法:

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Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl("http://www.println.net/")
.addConverterFactory(new TypedFileMultiPartBodyConverterFactory())
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.build();

FileUploadService service = retrofit.create(FileUploadService.class);
TypedFile typedFile = new TypedFile("aFile", filename);
String descriptionString = "This is a description";
RequestBody description =
RequestBody.create(
MediaType.parse("multipart/form-data"), descriptionString);

Call<ResponseBody> call = service.upload(description, typedFile);
call.enqueue(...);

至此,我们已经通过自己的双手,让 Retrofit 的点亮了自定义上传文件的技能,风骚等级更上一层楼!

Mock Server

我们在开发过程中,经常遇到服务端不稳定的情况,测试开发环境,这是难免的。于是我们需要能够模拟网络请求来调试我们的客户端逻辑,Retrofit 自然是支持这个功能的。

真是太贴心,Retrofit 提供了一个 MockServer 的功能,可以在几乎不改动客户端原有代码的前提下,实现接口数据返回的自定义,我们在自己的工程中增加下面的依赖:

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compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit-mock:2.0.2

还是先让我们来看看官方 demo,首先定义了一个 GituHb api,好熟悉的感觉:

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public interface GitHub {
@GET("/repos/{owner}/{repo}/contributors")
Call<List<Contributor>> contributors(
@Path("owner") String owner,
@Path("repo") String repo);
}

这就是我们要请求的接口了,怎么 Mock 呢?

  • 定义一个接口实现类 MockGitHub,我们可以看到,所有我们需要请求的接口都在这里得到了实现,也就是说,我们待会儿调用 GitHub 的 api 时,实际上是访问 MockGitHub 的方法:
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static final class MockGitHub implements GitHub {
private final BehaviorDelegate<GitHub> delegate;
private final Map<String, Map<String, List<Contributor>>> ownerRepoContributors;

public MockGitHub(BehaviorDelegate<GitHub> delegate) {
this.delegate = delegate;
ownerRepoContributors = new LinkedHashMap<>();

// Seed some mock data.
addContributor("square", "retrofit", "John Doe", 12);
addContributor("square", "retrofit", "Bob Smith", 2);
addContributor("square", "retrofit", "Big Bird", 40);
addContributor("square", "picasso", "Proposition Joe", 39);
addContributor("square", "picasso", "Keiser Soze", 152);
}

@Override public Call<List<Contributor>> contributors(String owner, String repo) {
List<Contributor> response = Collections.emptyList();
Map<String, List<Contributor>> repoContributors = ownerRepoContributors.get(owner);
if (repoContributors != null) {
List<Contributor> contributors = repoContributors.get(repo);
if (contributors != null) {
response = contributors;
}
}
return delegate.returningResponse(response).contributors(owner, repo);
}

public void addContributor(String owner, String repo, String name, int contributions) {
Map<String, List<Contributor>> repoContributors = ownerRepoContributors.get(owner);
if (repoContributors == null) {
repoContributors = new LinkedHashMap<>();
ownerRepoContributors.put(owner, repoContributors);
}
List<Contributor> contributors = repoContributors.get(repo);
if (contributors == null) {
contributors = new ArrayList<>();
repoContributors.put(repo, contributors);
}
contributors.add(new Contributor(name, contributions));
}
}
  • 构建 Mock Server 对象:
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// Create a very simple Retrofit adapter which points the GitHub API.
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(SimpleService.API_URL)
.build();

// Create a MockRetrofit object with a NetworkBehavior which manages the fake behavior of calls.
NetworkBehavior behavior = NetworkBehavior.create();
MockRetrofit mockRetrofit = new MockRetrofit.Builder(retrofit)
.networkBehavior(behavior)
.build();

BehaviorDelegate<GitHub> delegate = mockRetrofit.create(GitHub.class);
MockGitHub gitHub = new MockGitHub(delegate);
  • 使用 Mock Server :
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Call<List<Contributor>> contributors = gitHub.contributors(owner, repo);
...

也就是说,我们完全可以自己造一个假的数据源,通过 Mock Server 来返回这些写数据。

那么问题来了,这其实并没有完全模拟网络请求的解析流程,如果我只能提供原始的 json 字符串,怎么通过 Retrofit 来实现 Mock Server?

时间已经不早啦,我就不猥琐发育了,直接推塔~

本文前面一直专注于介绍 Retrofit,很少提及 OkHttp,殊不知 OkHttp 有一套拦截器的机制,也就是说,我们可以任性的检查 Retrofit 即将发出或者正在发出的所有请求,并且篡改它。所以我们只需要找到我们想要的接口,定制自己的返回结果就好了,下面是一段示例:

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OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().addInterceptor(new Interceptor() {
@Override
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Response response = null;
if(BuildConfig.DEBUG && chain.request().url().uri().getPath().equals("/contributors")) {
//这里读取我们需要返回的 Json 字符串
String responseString = ...;

response = new Response.Builder()
.code(200)
.message(responseString)
.request(chain.request())
.protocol(Protocol.HTTP_1_0)
.body(ResponseBody.create(MediaType.parse("application/json"), responseString.getBytes()))
.addHeader("content-type", "application/json")
.build();
} else {
response = chain.proceed(chain.request());
}

return response;
}
}).build();

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(BASE_URL)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.client(client)
.build();

这样,我们就会拦截 contributors 这个 api 并定制其返回了。

小结

Retrofit 是非常强大的,本文通过丰富的示例和对源码的挖掘,向大家展示了 Retrofit 自身强大的功能以及扩展性,就算它本身功能不能满足你的需求,你也可以很容易的进行改造,毕竟人家的代码真是写的漂亮啊。

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